参考：https://github.com/vllm-project/vllmhttps://zhuanlan.zhihu.com/p/645732302https://vllm.readthedocs.io/en/latest/getting_started/quickstart.html##文档1、vLLM这里使用的cuda版本是11.4，teslaT4卡加速原理：PagedAttention，主要是利用kv缓存2、qwen测试使用：注意：用最新的qwen7Bv1.1版本的话，vllm要升级到最新0.2.0才可以（https://modelscope.cn/models/qwen/Qwen

根据firebase文档，他们提到需要Google登录才能发送邀请。我假设他们正在使用Google登录来映射本地联系人并显示用于发送邀请的自定义屏幕。我可以只创建自定义邀请链接并使用iOS上的messageController发送它吗？ 最佳答案 您可以使用FirebaseDynamicLinks在没有Google登录的情况下构建自定义邀请 关于ios-有没有办法在没有GoogleSign-InforiOS的情况下实现firebase邀请(SMS)？，我们在StackOverflow上找

我正在编写一个iPhone/iPad应用程序。我需要计算车辆行驶方向上的加速度和减速度，该车辆在接近水平直线的情况下以不稳定的加速度和减速度行驶。我有来自X、Y、Z正交加速度计的3个读数的序列。但iphone/ipad的方向是任意的，加速度计读数包括车辆运动和重力的影响。结果应该是一系列单个加速度值，它们是正值还是负值取决于车辆是在减速还是在加速。只要加速度与减速度的符号相反，正负方向是任意的。重力应该被排除在结果之外。对结果进行一定程度的变量平滑处理会很有用。解决方案应尽可能简单，并且计算效率必须高。答案应该是某种伪代码算法、C代码或一系列可以轻松转换为C代码的方程式。Objecti

我知道这个问题通常被问到，但答案总是“视情况而定”，所以我提出了一个具体问题，希望能得到具体答案。我知道IF在GLSL上的缺点，它们可能非常昂贵，甚至在某些硬件中执行所有代码。所以，我有一个来自示例(双抛物面阴影贴图)的fragment着色器，它使用if's来确定要使用哪个贴图并计算深度，但我知道用乘数替换那些if's非常容易，问题是fragment着色器中是否有纹理采样，使用if或使用乘法器过滤未使用的数据会更快？这些是建议的代码:IF版本://Alphaisavariablecomputedonthefly,cannotbereplacedfloatdepth=0;floatmyd

我的目标是做一个像Badoo这样的应用:http://itunes.apple.com/us/app/meet-new-people-chat-socialize/id351331194?mt=8基本上它涉及与人聊天和GPS地理位置。问题是——我有两个选择:一个。在iOS的原生XCode中开发这个或B.用HTML5+PhoneGap开发这个假设任何一条路线都是由经验丰富的开发人员进行的，B在推出可行产品方面比路线A节省了多少时间？性能、速度和UI对此都很重要，因此显然原生是理想的......但是PhoneGap将它推出来节省多少时间？非常感谢! 最佳答案

我想在我的IOS应用中实现GoogleSignIn。我正在使用cocoapods添加sdkpod'Google/SignIn'但是podinstall-安装firebaseUsingFirebaseAnalytics(3.6.0)UsingFirebaseCore(3.4.5)UsingFirebaseInstanceID(1.0.8)UsingGTMOAuth2(1.1.4)UsingGTMSessionFetcher(1.1.7)UsingGoogle(3.0.3)UsingGoogleAppUtilities(1.1.2)UsingGoogleInterchangeUtiliti

我买了新电脑。首先，我从旧项目复制了iOS项目。然后，我刷新了管理器中的配置文件，但所有配置文件都处于“未找到有效签名身份”状态所以在KeychainAccess中所有证书都可以有什么想法吗？我应该如何验证所有这些配置文件？谢谢 最佳答案 您的证书中没有私钥转到您的旧Mac，点击3右键单击​​私钥并导出该key，为该key提供密码。将其复制到pendrive的私钥并将其导入新的MacKeychain它要求输入密码，因此在导出时提供您在旧mac中设置的密码。重新启动xcode它工作正常 关

我的父应用已正确签名。我已经在每个屏幕上进行了验证。有人看过吗？它在提示我的watchKit应用。谢谢!XCode10.0测试版6error:Embeddedbinaryisnotsignedwiththesamecertificateastheparentapp.Verifytheembeddedbinarytarget'scodesignsettingsmatchtheparentapp's.EmbeddedBinarySigningCertificate:SoftwareSigningParentAppSigningCertificate:-(AdHocCodeSigned)

参考：https://pytorch.org/blog/accelerating-generative-ai-3/https://colab.research.google.com/drive/1jZ5UZXk7tcpTfVwnX33dDuefNMcnW9ME?usp=sharing#scrollTo=jueYhY5YMe22大概GPU资源8G-16G；另外模型资源下载慢可以在国内镜像：https://aifasthub.com/1、加速代码能加速到2秒左右fromdiffusersimportStableDiffusionXLPipelineimporttorchpipe=StableDif

我终于坐下来将我们的一些图形库转换为使用CoreImage来渲染图像(用于混合两个图像之类的事情)并且我已经开始工作但速度很慢(iOS5.01iPhone4S)。我认为CoreImage的promise是硬件加速，这就是我正在做的:CIImage*intputBackgroundImage=[[CIImagealloc]initWithCGImage:backgroundImageRef];CIImage*inputImage=[[CIImagealloc]initWithCGImage:inputImageRef];CIFilter*multiply=[CIFilterfilterW